Yapay zeka günlük hayatımızda daha yerleşik hale geliyor, ve yapay zeka pazarının 2025 yılına kadar yılda % 50 oranında büyüyeceği tahmin ediliyor. Bu inanılmaz bir büyüme seviyesi ve şu anda hayatınızın bir parçası olmasa bile, önümüzdeki birkaç yıl içinde olacak demektir.

Üretim ve onarım rollerinin giderek otomatikleştiği birçok mavi yakalı endüstri uygulanmasını görmeye başladık bile. Amazon, ilk tam otomatik deposunun on yıl içinde aktif olacağını tahmin ediyor.

Beyaz yakalı endüstriler içinde, Yapay zeka bir verimlilik aracı olarak olağan hale gelmektedir. Veri analizi görevlerinin Yapay zeka tarafından tamamlandığını görüyoruz, bu da çok daha kısa sürede çok daha büyük miktarlarda veri üzerinde çalışabiliyor. Ayrıca web sitelerinde sohbet işlevselliği gibi geleneksel insan odaklı rollerde Yapay zeka için artan bir iştah var.

Yapay zeka kullanımının işyeri verimliliğini %40 artırdığı tahmin edilmektedir. Bunun nedeni, Yapay zekanın verileri hızlı bir şekilde çözümleyebiliyor ve uzun süreler boyunca yinelenen görevleri gerçekleştirebiliyor olmasına verebiliriz. Sıkılmış olma veya odak kaybetmek gibi insanların aksine özellikleri ile, Yapay zekalar sonsuz veri analizi yapabiliyor.

Sanat sektörü söz konusu olduğunda üretkenliği ölçmek zor görünüyor, ama Yapay zeka sanatla da iç içe olmaya başladı. Bazıları, Yapay Zekanın sanattaki kullanımını derinden kişisel ve özünde insani bir süreç olarak görüyor. Diğerleri de bunun sağlayabileceği eşsiz fırsatları memnuniyetle karşılıyorlar.

Sanat Dünyasında Yapay Zeka

2018’de İngiliz müzayede evi Christie’s’te Yapay zeka yapımı bir portrenin ilk satışı yaşandı. “Edmond de Belamy”, “Le Famille de Belamy” adlı portre koleksiyonunun bir parçası. Bu portreleri inşa yazılımı Paris merkezli kolektif Obvious tarafından tasarlanmıştır.

Bu portreleri oluşturmak için kullanılan teknoloji, Generative Adversarial Networks veya GANs olarak adlandırılır. Desenleri analiz etmek için örnek verileri kullanan bir tür makine öğrenimi kullanır. “Le Famille de Belamy”yi oluşturmak için kullanılan algoritma, 14. renk şemaları ve konu gibi tablolar arasında benzerlikler aramak için desenler üretiyor. Bununla beraber, algoritma ile nasıl bir resim oluşturulabileceğine dair bir fikir inşa edebilir.

Sonuç çok farklı olmasına rağmen, bu tür yazılımlar ofislerde kullanılandan o kadar da farklı değildir. Yapay zeka  yazılımı ve adayları filtrelemek için makine kullanmayı öğrenmeye başladı. Bu  aslında% 75 işe alma süresini azaltabilir. Veri analizi yazılımı, karşılaştırmalar yapabilmesi ve tahminlerde bulunabilmesi için desenleri bulmak için verilerden geçer. Bu gerçekten Yapay zekaların çok yönlülüğünü gösteren bir bakış açısı.

“Edmond de Belamy” Christie’s’de 432.000 dolara satıldı. Koleksiyoncuların parasını ödeyip ödemediği konusunda sorular ortaya atıldı. Christie uzmanı Richard Lloyd, kim satış organize, katılmıyorum ve bu işin kalitesi ile ilgili olduğuna inanmaktadır. “Ne de olsa bu bir portre. Bu toz peruk bir adam tarafından boyanmış olmayabilir, ama biz 250 yıldır satıyoruz. Bu tam olarak sanat türüdür… Yapay değer, geleceğin sanat piyasası üzerinde etkisi olacak çeşitli teknolojilerden sadece biridir.”

Algoritmalarla Müziği Keşfetme

Sanat dünyasında yapay zeka düşündüğümüz kadar yeni bile değil. Müzisyenler yıllardır yapay zekanın ilk biçimleriyle işbirliği yapıyor. 1990’larda David Bowie ve Ty Roberts Verbasizer’ı şarkı yazma aracı olarak geliştirdiler.

Verbasizer, David Bowie’nin yıllardır kullandığı şarkı yazma tekniğinin bir uzantısını kullandı. Bu tekniği “kesme tekniği” olarak tanımladı. Bir gazete makalesi gibi mevcut materyalleri alıp kelimelere ve ifadelere dönüştürmeye dayanıyordu. Daha sonra fiziksel olarak karıştırma, yeni ifadeler oluşturma ve fikirler üretmeleri için onları yeniden sipariş ederdi. Verbasizer kaynak malzeme imputed vardı ve yeni şarkı sözleri oluşturmak için çalışırdı.

Bowie bu konuda “Bu yirmi cümle alır ve her zaman aralarında keserek, seçerek, farklı sütunlardan farklı kelimeler oluştururduk… Sonunda anlamların, konuların, isim ve fiillerin birbirine çarpmasından oluşan gerçek bir kaleydoskopla karşılaşırsınız.” Bowie, Verbasizer’ı Outside albümünün oluşturulmasında kullandı.

“Edmond de Belamy” portresini oluşturmak için kullanılan yazılımın, yeni bir şey yaratmasına izin verecek desenleri bulmak için büyük miktarlarda kaynak veriye ihtiyaç duyduğu gibi, müzik de müzik oluşturmak için makine öğrenimini kullanmıştır. Bunun çıktısı inanılmaz derecede yaratıcı görünse de, bunu yapmak için kullandığı yöntemler veri analizinden farklı değildir. Bu bize gösteriyor ki, Yapay zekanın kendisi bir insanın yaratıcılığının yerini alamaz.

Bir müzisyen, Taryn Southern, albüm oluşturmak için Yapay zeka kullandı. Southern şarkı sözlerini yazdı ve müziği yaratmak için Yapay zekaya başvurdu. Bu yoldan gitmek için ilham kaynağı oldu çünkü kendi sözleriyle, kendine güvenen bir söz yazarı olmasına rağmen, müzik teorisi hakkında çok az şey biliyordu. “Piyanoda güzel bir akor bulurdum, ve bunun etrafında bütün bir şarkı yazardım, ama sonra bir kaç akora ulaşamazdım çünkü kafamda duyduklarımı nasıl çalacağımı bilmiyordum. Şimdi müzik ile yinelemek, geribildirim ve parametreler vermek ihtiyacım olduğu kadar çok hızlı sonuca ulaştırıyor. Bir bakıma hala bana aitmiş gibi hissediyorum.”

Southern, Yapay zeka yaratıcılığını daha da ifade etmesini sağlayan bir araç olarak gördü. Onun için, aslında başka türlü üzerinde çalışamayacağı projeler açtı.

Yapay zekanın yaratıcı geleceği nedir?

Yapay zeka iş ve sanatın geleceği, ama insan yaratıcılığının yerini almıyor. Yapay zeka giderek bilim ve yaratıcılık arasındaki çizgileri bulanıklaştıracak. Sanatsal çaba yeni nesle geçecek. Yapay zekanın ürettiği ürün giderek organik görünse de, son derece düzenlenmiş olacak. Veri içine beslenen olmadan, Yapay zekanın bir şeyler öğrenebilmesi için veriye ihtiyacı var. Ve verilerde insanlardır. Bu yüzden yapay zekalar insanların yerini asla alamayacak. Bunun yerine, Yapay zekalar sayesinde, iletişim ve yaşam şekli daha kolay hale gelebilir.